世界ではデジタル化とグローバル化が不可逆的に進み、社会・産業の構造転換が大きく進んでいます。「数理・データサイエンス・AI」は、今後のデジタル社会の基礎知識（いわゆる「読み・書き・そろばん」的な素養）であって、すべての学生が身につけておくべき素養であるとも言えます。
このような数理・データサイエンス・AI教育を推進するために、専門分野にかかわらず最低限身につけておかなければならない内容に特化したリテラシーレベルの科目（数理・データサイエンス・AI入門）を、全学教育科目として開講します。

科目名・ナンバリングコード

全学教育科目・イノベーション教育科目・入門的基幹知（領域）
「数理・データサイエンス・AI入門」（2単位、GB.1811）

開講期間

2022年03月07（月）～03月18日（金）の平日10日間（集中講義）

授業形式

1日ごとに指定するテーマに関するオンデマンド教材（放送大学）に取り組み、オンライン環境で完結するグループワークに取り組みます。オンデマンド教材に取り組む時間は指定しませんが、グループワークの締切を定期的に指定するので、開講期間中は毎日3時間程度の学修が必要です。
詳細はシラバスと授業支援システムを参照してください（時間割コード：9104012）。

対象学生

本学に在籍する学部生。ただし、第6ターム（3月）に開講するため、今春卒業予定者は履修できません。
また、放送大学が提供する公開講座システムを利用するので、放送大学が定める「放送大学インターネット配信公開講座システムの利用規約」への同意が必要です（利用規約は受講申し込みページに掲示）。放送大学との契約上、今年度の履修者は40名が上限です。これを超える申し込みがあった場合には、受講調整を行います。

受講申し込みと履修登録

受講の申し込みは授業支援システムで受け付けます（仮登録後、申し込みページに掲載する利用規約などを確認した上で申し込み）。ただし、授業支援システムのバージョンアップに伴うシステム停止（02/24～03/01）が予定されているため、以下の2回に分けて募集します。なお、第1次募集で上限の40名に達した場合には第2次募集を実施しません。
　・第1次：　～02/23（火）24:00
　・第2次：　03/01（火）10:00～03/04（金）17:00
受講が許可された学生については、科目担当者から各学生の所属学部に履修登録を依頼するので、特別な履修登録手続きは不要です。

問い合わせ先

内容に関すること：科目担当教員宛　e26e71e8.ynu.ac.jp@apac.teams.ms
（あるいは授業支援システムに仮登録してQ&Aから）